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    深圳神经科学研究院院长谭力海: AI取代人脑? 不, 必须向人脑“学习?#20445;ˇ?#21517;人面对面
    新闻来源:读创科技 发布日期:2018-11-16

      从“深蓝”?#20581;?#38463;尔法狗?#20445;?#20154;工智能?#38469;?#26085;益成熟,“AI何时替代人脑”的争论也在不断升级。人工智能真的能超越人脑吗?

      11月15日在高交会“颠覆?#28304;?#26032;?#38469;酢?#20027;题论?#25104;希?#28145;圳神经科学研究院院长谭力海举了一个例子,告诉人类不必“妄自?#31080; 薄?#20154;工智能识别人脸,必须建立在超过100万个样本的基础上,但婴儿出生3天后就认识爸爸妈妈,当时婴儿脑子中的人脸样本应该不超过20个。这证明,人脑对于人脸识别的功能比人工智能复杂得多。

     

      大脑的?#26053;兀?#25105;们还有太多未知 

      人们对人工智能?#33041;?#20316;原理了如指掌,但对于人类大脑如何“工作?#20445;?#21364;所知甚少。“上世纪80年代之前,?#38469;?#38480;制了人类对人脑的认知。后来有了神经影像?#38469;酰?#20154;们通过高分辨率的脑成像?#38469;?#23545;人脑进行精?#32423;?#20301;,可以精准到1至3毫米。但是即便如此,治疗脑部疾病的药物研发依然面临巨大挑?#20581;?#21040;目前为止,依然找不到对老年痴呆行之有效的药物。”谭力海表示,人类对于人脑运行机?#39057;?#20102;解,?#23545;?#27604;天文学家?#38498;?#28698;太空的了解要少得多。所?#26434;?#31185;学家如此断言:“在大脑研究历史上,人类?#28216;?#31934;确地验证过大脑的工作原理?#34180;?/p>

      也正因为对错综复杂的人脑还欠缺认知,所以脑疾病依然是人类难以攻克的堡垒。据谭力海介绍,我国脑疾病发病?#22987;本?#19978;升,脑血管疾病是我国居民死亡?#39318;?#39640;的疾病。脑瘤、脑外伤、脑?#34180;?#30005;线、自闭、失读、老年痴呆、帕金森等脑疾病所造成的经济负担占全球所有疾病总负担的30%。所以,人类认识自己大脑的探索长路漫漫,?#20174;?#24517;须向前。

      

     

      人工智能要向人脑学习 

      在谭力海看来,人脑有着人工智能所无法比拟的复杂性。“以人脸识别为例,现在的?#38469;?#21487;以使识别正确率达到97%。但是,人脸识别?#21069;?#25910;到的信息分解成152层特征,读到电脑里,再和目标比对。一个目标需要和100万个样本进行对比,样本数少于100万,准确率将大大降低,它是基于很大的数据库。”而人脑呢?婴儿出生3天之后就能认识爸爸妈妈的脸,可见人脑有着人工智能无法比拟的复杂工作原理,人脑对人脸的识别效率高多了。

      也正是因为认识到人脑的复杂?#38498;?#37325;要性,人工智能不仅不能“替代”人脑,反而期待与脑科学的交叉。“类脑智能”成为最新兴、前沿的科学领域。不过,谭力海坦言,脑科学大数据处理还面临巨大挑?#20581;!?#32654;国科学家估算一个小鼠大脑可产生60PB的数据,人脑数据则高达200EB,这样的数据可?#38498;?#20170;天全世界的数?#20013;?#24687;之和相比,是真正的大数据,无法存储?#21442;?#27861;计算。再?#28909;紓?#25105;现在?#19981;埃?#20320;在听,人脑消耗的能量大概20瓦,相当于一个灯泡。可是用目前的计算机体系,构造和人脑复杂程?#35748;嗨频?#35745;算机,就需要1000兆瓦的能量。所以,现在的人工智能面临两个大问题——存储和能耗。”谭力海表示,研发类似人脑功能的?#37202;?#26159;全球发达国家集中进行的工作。

      

     

      底子薄的深圳必须走特色之路 

      全世界都在向脑疾病宣战,深圳能做些什么?谭力海坦言,深圳在脑科学的研究领域基础较为薄弱,缺少积累,设备落后。此外,人才积累也不够,科研团队少,与各界的合作有待加深。“而且,深圳正因为起步较晚、底气较薄,就更应该突出自己的研究特色,否则很难产生标志性成果。”

      尽管“现实骨感?#20445;?#20294;以谭力海团?#28216;?#20195;表的深圳脑科学界还是向世界发出了自己的声音。谭力海团队发现,人类大脑掌管中文和英文的区域有所不同。基于这一研究,谭力海团?#28216;?#33041;疾病患者设?#32856;?#24615;化的保护方案:给患者划定一个手术安全警戒区域,即手术禁区,预防开颅手术可能给脑疾病患者造成的语言能力丧失。如今,这一?#38469;?#24050;通过“互联网+医疗”的?#38469;?#25163;段,在多家国内知名医院中应用,用于指导神经外科医生手术,保护患者语?#38498;?#36816;动功能。经过临床个性化诊断和测试,患者术后的语言?#20064;?#21457;生率从60%至70%下降到3%。据悉,每年新发脑卒中患者在200万以上,语言能力损伤高达40%,对这些患者的语言康复治?#21697;?#29992;是一?#31034;?#22823;开支。谭力海团队的研究成果,对于节约医疗支出意义深远。

     

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